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Deep Learning + Hierarchical Knowledge

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Ingraining Expert Label Knowledge in Deep Neural Networks - Introduction 제가 이번에 연구할 Ingraining Hierarchical Knowledge to Deep Learning이라는 주제는 이전 포스트 "Ingraining Hierarchical Knowledge to Deep Learning 대장정의 시작" 에서 언급한 Ingraining Expert Label Knowledge in Deep Neural Networks라는 논문을 베이스로 두고 있습니다. 따라서 당분간 해당 논문의 분석과 해당 논문에 실려있는 레퍼런스 논문을 분석하여 포스팅 할 계획입니다. 이번 포스팅은 Ingraining Expert Label Knowledge in Deep Neural Networks의 서론입니다. 석사 학위논문이다보니 분량도 많고 문제에 대한 정의를 글로 표현하는 방법을 배우..
Ingraining Hierarchical Knowledge to Deep Learning 대장정의 시작 9월에 석사과정을 시작하고 벌써 두달이나 지나갔네요. 두달동안 석사과정 연구주제를 어떤것으로 할지 이리저리 방황에 방황의 연속을 거듭하다가 드디어 방향을 잡게되었습니다. 16년도 2학기 말에 딥러닝이라는 학문을 접하고 학부연구를 1년 반하면서 나름 공부를 열심히하고 주제도 서칭을 했다고 생각했는데,막상 욕심이 앞서서 자연어처리, 시각인지, 생성모델, 음성신호처리도 하고싶고 이론에 가까운 연구부터 응용에 가까운 연구도 하고싶고, 연구된 것들로 창업도 하고싶고, 내길을 굵직하게 정해서 가는게 아니라 잡다하게 이것 저것 다 해보려고 하는게 석사과정까지 이어지니까 독이 되는 것 같다는 생각이 드네요.1학기 조기졸업예정자다보니 아직 석사과정 입학한지 2달밖에 안되었지만, 졸업 논문 초록 제출까지 1년조금 안 남았..