Deep Learning/Convolution Model (2) 썸네일형 리스트형 [딥러닝 모델의 결정처리과정 이해 1단계-시각화] Visualizing and Understanding Convolutional Networks 논문 정리 Visualizing and Understanding Convolutional Networks 저자 : Matthew D. Zeiler, Rob Fergus(ECCV 2014) * Abstract- Alexnet을 시작으로 굉장히 Large한 CNN모델이 Imagenet 벤치마크에서 상당히 인상적인 성능을 보여주었으나, 왜 그러한 모델들이 잘 동작하는지, 어떻게 개선이 된 것인지에 대한 명확한 이해는 없음 - 본 논문은 intermediate feature layer들과 분류기의 operation에 대한 함수의 통찰력을 제공해주는 새로운 시각화 기법을 제안함 - 저자들은 서로다른 레이어들이 성능에 미치는 기여도를 확인하기 위해 하나씩 제거해보는 연구를 수행해보았다고 함 * Introduction- 199.. [딥러닝 모델의 결정처리과정 이해 1단계-시각화] Understanding Anatomy Classification Through Attentive Response Maps 논문 정리 Understanding Anatomy Classification Through Attentive Response Maps 저자 : Devinder Kumar, Vlado Menkovski, Graham W.Taylor, Alexander Wong(ISBI 2018) * Abstract- CNN과 같은 딥러닝 기반의 모델의 광범위한 채택을 위한 수많은 도전과제 중 하나는 딥러닝 모델들이 결정을 어떻게 내리는지(딥러닝 모델은 Black box 이기 때문)에 대한 이해 - 본 논문은 "fractional stride convolution"기법을 통해 얻은 "Attentive Response Map"을 통해 모델의 내부 activation값 들을 시각화할 수 있도록 새로 설계한 CNN모델을 소개하며, 얻은 결.. 이전 1 다음
